Технология идентификации транспортных средств - один из важнейших аспектов интеллектуальных транспортных систем. идентификация транспортных средств, предварительная обработка изображений, извлечение признаков и другие технологии используются для определения классов транспортных средств. Сегодня распознавание номерных знаков широко используется на высокоскоростных платных станциях, автостоянках и т. Д., И Китай Технология распознавания камеры является лидером в мире, но из-за воздействия технологии сканирования на свет, грязные автомобили, повреждение номерного знака и т. д., полная точность аппаратного распознавания может оставаться только на уровне 95%, что также приводит без смысла оплаты, без присмотра как бумаги.

Во-первых, распознавание цвета номерного знака.

в аспекте распознавания цвета транспортного средства он в основном преодолевает ряд проблем, таких как нестабильность цвета и передержка, вызванные изменениями условий освещения и аппаратными ошибками камеры, тем самым устраняя ошибку распознавания, вызванную изменением цвета изображения.

Во-вторых, поиск автомобиля

В аспекте поиска транспортного средства изображение транспортного средства может быть переэкспонировано или недоэкспонировано в различных сценах, или масштаб транспортного средства сильно изменяется, что приводит к изменению характеристик, извлеченных традиционным методом, поэтому скорость поиска является нестабильной. в проекте распознавания лиц лицо меняется из-за таких факторов, как свет, поза и выражение. многие приложения представляют собой фиксированные сцены и фиксированные позы. после использования алгоритма глубокого обучения увеличивается не только скорость распознавания лиц фиксированных сцен с 89% до 99%, и есть некоторое расслабление в позе и свете.

В-третьих, распознавание номерных знаков

с точки зрения идентификации транспортных средств, на основе глубокого обучения технология идентификации автомобилей расширяет спектр возможностей из простой номерной знак или логотип на весь кузов. Автомобилей фонари, решетка, окна и т. д. - все это важные характеристики автомобиля. Введение этих функции не только значительно повышают точность идентификации транспортных средств, но также адаптируются к таким проблемам, как помехи и окклюзия. Категории также являются более подробными, не только идентифицируя марку транспортного средства, но также определяя подробные категории, такие как суббренды, модели и модели транспортного средства. Поиск обозначенного транспортного средства в данных видеоизображения может выполняться с помощью описательной информации, такой как номерной знак, марка, модель, цвет и т. Д., А также может выполняться с помощью локальных функций, таких как фотографии транспортных средств или метки ежегодного осмотра и украшения.

в настоящее время байонетная система транспортных средств во многих городах Китая расширяет функцию идентификации транспортных средств на основе существующей системы, также известной как система вторичного анализа транспортных средств, которая может в основном идентифицировать больше чем 2000 типов автомобилей, которые доводятся до годовой модели. основан на расширении ряда практических бизнес-приложений, таких как "fake / deck analysis". специально для «фальшивых карт», «колоды карт», «без ремней безопасности в машине», «вождения звонков» и другие незаконные действия, требующие ручной проверки, интеллектуальные транспортные системы не только делают больше с меньшими затратами, но и значительно сокращают ручные инвестиции. повысить эффективность работы.