в последние годы с помощью базовых возможностей, таких как сети, данные, вычисления, микросхемы и алгоритмы, с непрерывным развитием технологий и приложений, таких как Интернет вещей, анализ больших данных, искусственный интеллект, особенно компьютерное зрение, видео структурированный анализ, внедрение технологий искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение видеоизображений, углубленное майнинг больших данных общественной безопасности и больших социальных данных, уровень разведки городской общественной безопасности продолжает расти. «ИИ + умный Безопасность» становится горячей точкой для развития индустрии безопасности.
С постоянное применение таких технологий, как искусственный интеллект и большие данные в области безопасности. Будущая тенденция развития интеллектуальной безопасности в основном проявляется в трех аспектах:
(1) Комбинация ai и front-end измерительные устройства, предоставляя интерфейсные возможности периферийных вычислений, вы можете интерфейс некоторые функции интеллектуального анализа, такие как распознавание портрета, распознавание транспортных средств, распознавание поведения и т. д., которые не только соответствуют интеллектуальному применению городской безопасности к сценариям с несколькими подразделениями, но и необходимы для снижения нагрузки на передачу данных в сети и зависимости от центр обработки данных за счет маргинализации вычислений и данных и повышения интеллектуальной эффективности всей сети.
(2) 2030 Отчет о жизни искусственного интеллекта, выпущенный Стэнфордским университетом в США, всесторонне оценивает развитие искусственного интеллекта и перечисляет человек-компьютер взаимная компенсация и усовершенствованные интеллектуальные системы сотрудничества как одна из важных тенденций развития будущего AI. Человек-робот сотрудничество Интеллектуальное сотрудничество требует возможностей машинного распознавания, основанных на моделях человеческого состояния, человек-машина возможности обмена знаниями, основанные на картах знаний, и с несколькими людьми, с несколькими машинами возможности глобального планирования, основанные на интеллектуальных рассуждениях. в области интеллектуальной безопасности, человек-машина системы могут играть роль в таких сценариях, как удаленное управление чрезвычайными ситуациями, совместные поисково-спасательные операции на местах происшествий и операции в районах, недоступных для людей, обеспечивая активное распознавание человек-машина организации и взаимная координация. Для Например, в критической среде граждане могут отправлять сигналы помощи в системы видеонаблюдения с помощью жестов.
(3) безопасность больших данных собирает данные из несколько отделов и несколько систем в разные моменты времени. Отсутствие возможностей глобального анализа данных серьезно ограничивает применение данных безопасности. в будущем, позволяя процессам машинного обучения в реальном времени, сверхбольших масштабах, полномасштабных, множественных источников данные, которые люди не могут понять, понять сложные скрытые правила из массивные данные и, наконец, способность формулировать оптимальные стратегии из глобальная перспектива являются ключевыми направлениями развития умной безопасности.
No.780, Tieshan Road, Guankou Town, Jimei District, Xiamen City, Fujian, P.R.China
русский
